pattern可以是一个字符串也可以是一个正则，用于匹配要替换的字符，如果不写，字符串不做修改。\1代表第一个分组repl是将会被替换的值，repl可以是字符串也可以是一个方法。如果是一个字符串，反斜杠会被处理为逃逸字符，如\n会被替换为换行，等等。repl如果是一个function，每一个被匹配到的字段串执行替换函数。\g<1>代表前面pattern里面第一个分组，可以简写为\1，\g<0>代表前面pattern匹配到的所有字符串。count是patte
系统 2019-09-27 17:52:51 2117
来源：ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文：AfirsttasteofPythontools译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0加载命令行应用启动Terminal.app（Mac）或任何bash终端，shell，它是UNIX风格的命令行提示符程序。你应该看到一个闪烁的光标和一个$提示符：$上面的$符号只是提示，终端正在等待您输入内容。执行命令后，您将再次看到$提示符。命令行是一个非常低级的接口，用于与计算机的操作系
系统 2019-09-27 17:51:22 2117
示例复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParser[...]defmain():usage="usage:%prog[options]arg"parser=OptionParser(usage)parser.add_option("-f","--file",dest="filename",help="readdatafromFILENAME")parser.add_option("-v","--verbose",action
系统 2019-09-27 17:50:03 2117
前提描述：之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm，之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts，并更改python路径为C:\Use
系统 2019-09-27 17:52:42 2116
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2116
前天不小心把硬盘格式化了，丢了好多照片，后来用Recuva这款软件成功把文件恢复过来，可是恢复的文件中有好多重复的文件和无法打开的图片，所以写了两个python的小程序用来解决这个问题删除相同文件：#coding=utf-8importosimportos.pathimportImageimporthashlibdefget_md5(filename):m=hashlib.md5()mfile=open(filename,"rb")m.update(mfi
系统 2019-09-27 17:50:48 2116
1.论文基本信息论文标题：LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking论文作者：HyeonseobNam（Dept.ofComputerScienceandEngineering,POSTECH,Korea）等人论文出处：CVPR2016在线阅读：https://arxiv.org/pdf/1510.07945v2.pdf源码链接1：https://github.com/H
系统 2019-09-27 17:50:16 2116
为了防止机器人频繁登陆网站或者破坏分子恶意登陆，很多用户登录和注册系统都提供了图形验证码功能。验证码（CAPTCHA）是“CompletelyAutomatedPublicTuringtesttotellComputersandHumansApart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。图
系统 2019-09-27 17:47:05 2116
使用python自动提交调查问卷创建问卷写python脚本跑程序查看结果创建问卷用问卷星创建一个调查问卷，填完数据提交然后用burpsuite抓取数据包：发现submitdata参数是URL编码一串字符，于是解码后发现固定的格式，就是题号和输入的数值。于是想到修改这些数字来提交不同的数据。然后用intruder传入五个不同变量不同的数值。但发送几个后便出现的需要验证码验证。猜测检测到ip短时间发送过多数据，于是做出了限制。写python脚本于是开始写pyt
系统 2019-09-27 17:56:57 2115
EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，内容别较真。我们先来个简单点的热热身，按照身高的降序来排列一
系统 2019-09-27 17:56:44 2115
Python装饰器1、简介本质：Python的装饰器就是一个闭包。目的：简化代码操作2、使用装饰器的原则：不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质（举例2）3、举例1：定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re
系统 2019-09-27 17:55:26 2115
#visendmail.py#pythonsendmail.py运行即可importsmtplib#smtp服务器用的包fromemail.mime.textimportMIMEText#邮件用得包authEmail="xxx@qq.com"#开启smtp服务的邮箱authCode="xxx"#获取到的授权码http://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=1001256toEmail
系统 2019-09-27 17:54:38 2115
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2115
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2115
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2115
