Python基本数据类型数字类型整数类型可正可负，取值范围不限；四种进制（二进制0b、八进制0o、十进制0d、十六进制0x）；浮点数类型取值范围存在限制，常规计算可忽略，取值范围数量级-10^307~10^308,精度数量级10^-16；运算时存在不确定尾数，不是bug,可用round()函数，截取尾数位数；科学技术法e表示a*10^b，例如:5e3==5x10^3,5e-3==5x10^-3；复数类型如果x^2=-1,那么x的值是什么？定义j=,以此为基
系统 2019-09-27 17:53:28 2237
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2237
“DDU：DayDayUp--14”在DDU2时介绍了time和datetime对日期进行处理，有没有觉得很麻烦，特别是时间戳与时间字符串、struct_time之间的相互转换十分繁琐，记不住啊，反正我每次都是复制的。。今天给大家讲一个的日期处理的包，使用起来更加简洁安装pip3installarrow获取当前时间返回都为时间对象，后续可用这个对象进行转换获取UTC时间：协调世界时>>>importarrow>>>utc=arrow.utcnow()OUT
系统 2019-09-27 17:48:42 2237
最近在使用Testlink时，发现导入的用例是xml格式，且没有合适的工具转成excel格式，xml使用excel打开显示的东西也太多，网上也有相关工具转成csv格式的，结果也不合人意。那求人不如尔己，自己写一个吧需要用到的模块有：xml.dom.minidom(python自带)、xlwt使用版本：python:2.7.5xlwt:1.0.0一、先分析TestlinkXML格式：这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构，我们只需要
系统 2019-09-27 17:37:47 2237
这是书籍《PandasCookbook》书籍第03章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/05cb76788c80我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:04 2236
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2236
来源：ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文：AfirsttasteofPythontools译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0加载命令行应用启动Terminal.app（Mac）或任何bash终端，shell，它是UNIX风格的命令行提示符程序。你应该看到一个闪烁的光标和一个$提示符：$上面的$符号只是提示，终端正在等待您输入内容。执行命令后，您将再次看到$提示符。命令行是一个非常低级的接口，用于与计算机的操作系
系统 2019-09-27 17:51:22 2236
有用请点赞，没用请差评。欢迎分享本文，转载请保留出处。目前程序的训练部分分类器部分没有问题，但是最后的predict部分还存在点问题，一直没有找出来，等有时间了再来修改吧。采用的数据集：github：https://github.com/Tomator01/-Machine-Learning#-*-coding:utf-8-*-#AdaBoost算法#author:Tomatorimportnumpyasnpimportpandasaspdfromskle
系统 2019-09-27 17:49:05 2236
Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255,0,0,255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜色都不可
系统 2019-09-27 17:48:04 2236
aaptdumpbadgingD:\chinaaccschool.apk#这个是文件的路径运行后可得到包名和Activity也有可能没有Activity用另一种方法需要先知道其中一个应用的Activity先打开连接上模拟器。然后在安卓模拟器上面打开需要获取的应用。然后用这个方法得到当前应用的b=driver.current_activityprint(b)desired_caps={'platformName':'Android',#平台名称'platfo
系统 2019-09-27 17:45:49 2236
最近需要对节点到源站自己做个监控，简单的ping可以检测到一些东西，但是http请求的检查也要进行，于是就研究了下pycurl。pycurl是个用c语言实现的python库，虽然据说不是那么pythonic，但是却很高效，它支持的协议居多：supportingFTP,FTPS,HTTP,HTTPS,GOPHER,TELNET,DICT,FILEandLDAP.libcurlsupportsHTTPScertificates,HTTPPOST,HTTPPUT
系统 2019-09-27 17:37:48 2236
EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，内容别较真。我们先来个简单点的热热身，按照身高的降序来排列一
系统 2019-09-27 17:56:44 2235
python中迭代器和iter()函数迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象，而且它还允许程序员迭代非序列类型，包括用户定义的对象。迭代器用起来很灵巧，你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。迭代器的作用如下：•提供了刻扩展的迭代器接口；•对列表迭代带来了性能上的增强；•在字典迭代中性能提升；•创建真正的迭代接口，而不是原来的随即对象访问；•与所有已经存在的用户定义的类以及扩展得模
系统 2019-09-27 17:56:24 2235
不知道大家有没有遇到这样的情况，比如视频合并时文件名没有按照正常顺序排列，像这样可见，文件名排序是乱的。这个样子合并出来的视频一定也是乱的。所以得想办法把文件名修改一下，让软件读取出正确的顺序。闲话少说，上代码。"""注意：一、文件名除去扩展名必须以'_'+数字结尾。二、convert.py放在文件目录。三、目录中不能有多余文件主要算法：根据最大数字的位数添加0例如,如果最大数字为123,那么位数为3位,1就要变成001、2变成002、23变成023,依次
系统 2019-09-27 17:56:11 2235
之前写了python往oracle里面DataFrame，在自己的笔记本上奏效，但是放在集群上去，就会失效了，报错内容为：sqlalchemy.exc.DatabaseError:(cx_Oracle.DatabaseError)ORA-12505:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID解决方案为创建引擎的方式有所变化，具体的代码入下fromsqlalchemy.dialects.oracleimport\BFILE,BLOB,CHAR,C
系统 2019-09-27 17:55:37 2235
