线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2115
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2115
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2115
本文实例讲述了python日期相关操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用Python做项目时，经常会遇到与日期转换相关，日期计算相关的功能，动不动就要去查python手册，感觉麻烦，因此把自己常用的一些东西，总结了一下，总体说来到目前为止遇到如下一些需求:1.用python把datetime转成字符串2.用python把字符串转成datetime3.用python把字符串转成时间戳形式4.用python把时间戳转成字符串形式5.用python把把date
系统 2019-09-27 17:57:14 2114
requests库的安装：ubuntu和windows下安装requests库：pipinstallrequestsrequests的介绍：Requests是一个优雅而简单的PythonHTTP库requests的文档：中文版：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/英文版：http://docs.python-requests.org/en/master/api/requests的基本用法：Get请求：(一)
系统 2019-09-27 17:52:36 2114
一、背景介绍近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析，与一般的网页爬虫类似，主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取，而问题的关键在于如何获取移动端request请求后https加密的参数。本文从最初的抓包到获取URL、解析参数、数据分析及入库等，一步步进行微信小程序的数据爬取。此次爬取的目标是微信小程序“财神股票”中的已受理科创版公司名单数据，如下：注：抓包、分析、爬取等全过程几乎通用于微信小程序，可以类似的爬取其他小程序测试，原理大同小异。二、环境配
系统 2019-09-27 17:52:08 2114
先看这张图，这是从官方网站扒下来的。Engine翻译过来就是引擎的意思，汽车通过引擎来驱动，而SQLAlchemy是通过Engine来驱动，Engine维护了一个连接池（Pool）对象和方言（Dialect）。方言简单而言就是你连的到底是MySQL还是Oracle或者PostgreSQL还是其它数据库，关于方言（Dialect）的介绍在另外一篇文章有介绍，可参考数据库方言dialect。连接池很重要，因为每次发送sql查询的时候都需要先建立连接，如果程序启
系统 2019-09-27 17:48:57 2114
队列特性：先进先出（FIFO)――先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列（先排队的先办完事）。Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列。该模块源码中包含5个类：其中，Empty和Full是两个异常类，当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时，如果队列为空，则抛EmptyException异常。同理，当队列的Queue.put(bl
系统 2019-09-27 17:37:55 2114
最近在使用Testlink时，发现导入的用例是xml格式，且没有合适的工具转成excel格式，xml使用excel打开显示的东西也太多，网上也有相关工具转成csv格式的，结果也不合人意。那求人不如尔己，自己写一个吧需要用到的模块有：xml.dom.minidom(python自带)、xlwt使用版本：python:2.7.5xlwt:1.0.0一、先分析TestlinkXML格式：这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构，我们只需要
系统 2019-09-27 17:37:47 2114
问题可以转换为：求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点importnumpyasnpimportshapely.geometryasSG#某条线list(zip(x,y))为线上的坐标点的listline=SG.LineString(list(zip(x,y)))#(1,0)到(1,100)两点的连线yline=SG.LineString([(1,0),(1,100)])#or(0,1)到(100,1)两点的连线xline=SG.LineStrin
系统 2019-09-27 17:57:04 2113
我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日（UTC）”>>>importtime>>>s=time.strptime("20091229050936","%Y%m%d%H%M%S")>>>prints.strftime('%H:%M%d%B%Y(UTC)')给AttributeError:'time.struct_time'objecthasnoattribute'strftime'显然，我犯了一个错误：时间错了，它是
系统 2019-09-27 17:55:13 2113
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2113
macos以前没有使用过，这次使用了一把，的确还是比较不顺手的，估计从今以后，就要把平台逐渐切换到mac了。今后好的文章，专门会开一个macos专栏，专门记录macos的使用过程中的心得，体会，以及遇到的一些问题总结。一般是python2默认安装了，python3没有安装，这时候一般使用命令：brewinstallpython3进行安装这里有个基础知识要记录一下，就是不同方法安装python的路径是不一样的，如下所示：接下来就要看具体步骤了。1控制台输入：
系统 2019-09-27 17:47:33 2113
虽然在Python中的for循环与其它语言不大一样，但跳出循环还是与大多数语言一样，可以使用关键字continue跳出本次循环或者break跳出整个for循环。break复制代码代码如下:#encoding=UTF-8forxinrange(10):ifx==5:breakprintx上面使用的break循环，所以执行到x==5的时候就跳出了整个for循环，因此printx语句只打到4的时候就终止了，因此输出结果如图：continue复制代码代码如下:#e
系统 2019-09-27 17:46:10 2113
python根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。实例代码：importre#正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。#下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意#的地方就是：#[1]要用()将需要的内容包含起来#[2]编号为0的group是整个符合正则表达式的内容，编号为1
系统 2019-09-27 17:46:09 2113
