1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型，但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机（RBM）。受限玻尔兹曼机（RBM）是一个随机神经网络（即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为，随机取值）。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的，而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的（双向连接）。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动，而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的（偏置值的个数是和神经元的个数相同
系统 2019-09-27 17:47:38 2239
seed()设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法：seed([x])注意：此函数是无法直接访问的，所以需要导入seed模块，然后需要使用random静态对象来调用这个函数。参数x--这是下一个随机数的种子。如果省略，则需要系统时间，以产生下一个随机数。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了seed()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomra
系统 2019-09-27 17:47:34 2239
center()方法返回集中在长度宽度的字符串。填充是通过使用specifiedfillchar。默认填充字符是一个空格。语法以下是center()方法的语法：str.center(width[,fillchar])参数width--这是字符串的总宽度。fillchar--这是填充符。返回值此方法返回集中在长度宽度的字符串。例子下面的示例演示center()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample...
系统 2019-09-27 17:47:23 2239
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2238
python版本3.3系统：windows问题：链接时报告1>pythonIniti.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号__imp___Py_NegativeRefcount，该符号在函数"public:__thiscallboost::python::api::object_base::~object_base(void)"(??1object_base@api@python@boost@@QAE@XZ)中被引用1>pythonInit
系统 2019-09-27 17:56:29 2238
一、明确学习方向全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的；数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析；网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式；机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。二、找准学习目标转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。
系统 2019-09-27 17:55:43 2238
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2238
Burp提供了一系列的api，可以用于开发自己的插件。api的文档可以直接在burp的扩展处查看插件入口：IBurpExtender+IBurpExtenderCallbacks辅助功能：IExtensionHelpers消息接口：IHttpRequestResponse,IRequestInfo,IResponseInfo等等组件接口：Intruder相关和Scanner相关UI接口：ITab,IContextMenuFactoryjava的swing图
系统 2019-09-27 17:53:23 2238
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两
系统 2019-09-27 17:45:50 2238
描述ceil(x)函数返回一个大于或等于x的的最小整数。语法以下是ceil()方法的语法:importmathmath.ceil(x)注意：ceil()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值函数返回返回一个大于或等于x的的最小整数。实例以下展示了使用ceil()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.ceil(-45.17):",ma
系统 2019-09-27 17:38:17 2238
刚接触python，很多不懂的。偶E文也很烂，所以帮助文档也基本上是靠蒙。今天刚刚从网络上看到了MySQLdb模块，试着安装后写了下面的查询语句，怎么才能让显示的结果一行行的，而不是每个行之间有空行呢？代码如下：#coding:utf-8#filename:MySQL.py#use:testtoconnectMySQL,andoperationtheMySQLdatebaseimportMySQLdb#definesomevarhostname="loca
系统 2019-08-12 09:29:39 2238
Python数据可视化进阶Python数据可视化教程:基于plotly动态可视化绘图https://edu.51cto.com/sd/4bff8Python数据可视化教程Seabornhttps://edu.51cto.com/sd/19627Python数据分析实战视频课程https://edu.51cto.com/sd/63225Python数据可视化pyecharts实战https://edu.51cto.com/sd/22a0cPython数据可视
系统 2019-09-27 17:56:39 2237
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:06 2237
工作中最常见的配置文件有四种：普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件。这其中以第一种居多，后三种在成熟的开源产品中较为常见，本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口，但是实际项目中这些工具其实并不好用，主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题，最好针
系统 2019-09-27 17:56:00 2237
这里写自定义目录标题新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Python基础语法相关Python中pass语句的作用是什么？pass语句什么也不做，一般作为占位符或者
系统 2019-09-27 17:55:16 2237
