defword_table_formater():fromwin32comimportclientword=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')i=1fortableindoc.Tables:print(i,len(doc.Tables))#设置列宽table.Columns(1).
系统 2019-09-27 17:45:49 2619
《python源码剖析》阅读笔记第一章python的内建对象python中一切都是对象。在PyIntObject中定义了很多函数指针，这些函数指针对应着类型对象所定义的操作。其中有三组非常重要的操作族，tp_as_number,tp_as_sequence,tp_as_mapping，分别对应着PyNumberMethods,PySequenceMethods,PyMappingMethods函数族，这三个函数都是分别定义着一个整数对象、序列对象、关联对象
系统 2019-09-27 17:47:16 2617
Python操作RabbitMQ基础：一、简介：1.介绍：RabbitMQ是一个消息代理：它接收和转发消息。可以把它比作为邮局，当您要发布邮件放在邮箱中时，可以确定这封邮件让哪位快递员来进行发送到您的收件人手中。2.术语：1.发送消息的程序是生产者：2.队列可以理解为邮箱，用来存储一些邮件。队列的由主机的存储器和磁盘限制约束，它本质上是一个大的消息缓冲器。很多生产者可以发送到一个队列的消息，并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据：3.消费者可以理解为接收
系统 2019-09-27 17:57:23 2614
createtime:2019年7月17日我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据，其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。在下个版本，我用的类的方式实现了视频传输，这个版本先用平常方法实现的，也是一个客户端，一个服务端。服务端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock
系统 2019-09-27 17:50:02 2614
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 2614
文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。Q-learning原理我们以一个走迷宫的小游戏为例：让探索者学会走迷宫.黄色的是天堂(reward1),黑色的地狱(reward-1).大多数RL是由reward导向的,所以定义reward是RL中比较重要的一点.Q-learning原理实际上就是建立一个Q表（最本文最后有展示），里面包含所有状态下、不同动作的Q值（最终根据Q值走出迷宫），Q
系统 2019-09-27 17:48:15 2613
在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此
系统 2019-09-27 17:54:53 2612
1、编写一个函数cacluate,可以接收任意多个数,返回的是一个元组.元组的第一个值为所有参数的平均值,第二个值是大于平均值的所有数.结果：2、编写一个函数,接收字符串参数,返回一个元组,‘ehlloWROLD’元组的第一个值为大写字母的个数,第二个值为小写字母个数。结果：3、编写函数,随机生成一个列表(包含30个整形数)，用户输入一个整形数k,返回生成的随机列表去重后的结果和列表下标k之前对应(不包含k)的元素逆序，下标k及之后的元素逆序的新列表函数需
系统 2019-09-27 17:57:22 2611
importnumpyasnpIn[9]:#1创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1n=np.zeros(10)n[4]=1print(n)[0.0.0.0.1.0.0.0.0.0.]In[10]:#2创建一个元素为从10到49的ndarray对象np.arange(10,50)Out[10]:array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,
系统 2019-09-27 17:47:31 2608
一、概述：pythonapply函数的具体含义如下：apply(func[,args[,kwargs]])函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致二、使用示例：下面给几
系统 2019-09-27 17:47:05 2608
Python代码大全之sqlite通过参数update数据importsqlite3'''fromupdateimport*#数据库名dbname='a.db'#唯一标识mkey='mkey'#原表名称a_table='mword'#原表列名称a_col='pinyin'#更新数据来源select_sql="selectpypinyin_dict.pinyin,pypinyin_dict.mkeyfrommword,pypinyin_dictwheremw
系统 2019-09-27 17:54:00 2604
详细:1.闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hammingdistance)7.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient)8.贝叶斯公式1.闵氏距离的定义:两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21
系统 2019-09-27 17:48:00 2598
本文实例为大家分享了python遍历文件目录、批量处理同类文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下目录操作1、获取当前目录importoscurr_path=os.path.dirname(__file__)#返回当前文件所在的目录,即当前运行的脚本所在父目录printcurr_path运行示例（1）使用os.path.dirname(__file__)时，是针对运行时对所给程序脚本的路径来获取父目录的，即截取你输入的脚本路径的所在目录名称，如上图示例，输
系统 2019-09-27 17:55:49 2596
原文链接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/21/1566381374515.htmlpython文件类型.py文件以.py为扩展名的文件是python代码源文件，可以直接看到代码，由python解释器执行。.pyc以.pyc为扩展名的文件是代码源文件经过编译后的文件。其执行速度比py文件快。进行简单编译，并未加密，反编译可以得到源代码。.pyw.pyw文件其本质上和.pyc文件是一质的。区别在于执行.py
系统 2019-09-27 17:53:42 2596
第一种方式：蜂鸣声importwinsound#系统音效winsound.Beep(300,500)#响铃：300频率，500持续时间第二种方式：音乐（wav格式或mp3格式）安装playsound库pipinstallplaysound运行示例：fromplaysoundimportplaysound#音频播放playsound('D:/myworkspace/JupyterNotebook/People/music/welcome.wav')plays
系统 2019-09-27 17:57:33 2595
