中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂，通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心，防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法:中文标点集合比较常见标点有这些：！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜��〟〰〾〿�C―‘'‛“”„‟…‧�n.调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。如果想用英文的标点，则可调用string包的str
系统 2019-09-27 17:51:12 2986
环境：python2.71、安装jira库pipinstalljira2、python连接jira服务器#coding:UTF-8fromjiraimportJIRAusername=raw_input('请输入用户名:')password=raw_input('输入密码:')options={'verify':False,'server':'https://jira.XXXXXXX.com'}jira=JIRA(options,basic_auth=(u
系统 2019-09-27 17:49:07 2982
本文实例为大家分享了python批量读取文件名并写入txt中的具体代码，供大家参考，具体内容如下先说下脚本使用的环境吧，在做项目的过程中需要动态加载图片，使用Unity的Resources.Load方法，但是百十张图片怎么能一一写下他们的名字作为加载的路径呢？总不能一个一个编辑后存到数组中吧，（虽然我最初是这么做的）。所以必须有一个批量的工具，必须的。于是乎激发了我的灵感，下面看代码。备注少，不动的给我留言，我会及时回复的。#coding=utf-8imp
系统 2019-09-27 17:57:33 2981
摘要上一节讲了如何设置标题、轴标签、刻度、刻度标签。本节讲解设置颜色、标记和线型。1.画基础图importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.设置颜色（color参数）k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色）m:megenta(品红)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum
系统 2019-09-27 17:56:14 2978
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、块(1)创建新块(2)添加图元到块(3)插入块①从当前文件中插入块②外部文件作为块插入(4)添加属性到块①当前文件创建的块属性添加②外部文件作为插入块的属性添加(5)已有块属性的读取3、组(1)创建新组4、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAutoC
系统 2019-09-27 17:55:59 2978
该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及
系统 2019-09-27 17:52:52 2978
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 2978
Python操作RabbitMQ基础：一、简介：1.介绍：RabbitMQ是一个消息代理：它接收和转发消息。可以把它比作为邮局，当您要发布邮件放在邮箱中时，可以确定这封邮件让哪位快递员来进行发送到您的收件人手中。2.术语：1.发送消息的程序是生产者：2.队列可以理解为邮箱，用来存储一些邮件。队列的由主机的存储器和磁盘限制约束，它本质上是一个大的消息缓冲器。很多生产者可以发送到一个队列的消息，并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据：3.消费者可以理解为接收
系统 2019-09-27 17:57:23 2977
pyechart官方安装教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85详解：步骤一：安装pip目前如果你在python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。pip官网：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通过以下命令来判断
系统 2019-09-27 17:51:11 2977
#简单的人工神经网络(ANN)设计```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#随机初始化权重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#学习率self.lrate=0.1#sigmiod函数defactive(self,x)
系统 2019-09-27 17:45:51 2977
安装可参考mayavi文档http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/installation.html#installing-with-pip首先安装mayavipipinstallmayavi如果出现MicrosoftVisualC++14.0isrequired则需安装对应的Windowsc++库可以参考https://blog.csdn.net/weixin_42057852/article/details/80
系统 2019-09-27 17:50:28 2976
importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系统 2019-09-27 17:54:28 2975
目录1.按2.准备2.1.已添加Python2与Python3的安装目录到环境变量的Path所对应的值里2.2.已安装VSCode的Python插件3.开始切换1.按本文主要介绍了如何在安装多个Python版本的解释器的情况下自由切换使用某一特定版本的Python解释器运行代码。2.准备2.1.已添加Python2与Python3的安装目录到环境变量的Path所对应的值里2.2.已安装VSCode的Python插件没安装的话，用VSCode打开Py文件就会
系统 2019-09-27 17:46:44 2974
coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图，如下说下我的过程并附上代码：首先，coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中，所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来，以下是批
系统 2019-09-27 17:45:26 2974
Python代码大全之sqlite通过参数update数据importsqlite3'''fromupdateimport*#数据库名dbname='a.db'#唯一标识mkey='mkey'#原表名称a_table='mword'#原表列名称a_col='pinyin'#更新数据来源select_sql="selectpypinyin_dict.pinyin,pypinyin_dict.mkeyfrommword,pypinyin_dictwheremw
系统 2019-09-27 17:54:00 2973
