003600311565597199119无空隙回声输出描述获得用户输入，去掉其中全部空格，将其他字符按收入顺序打印输出。s=input()print(s.replace("",""))3600311565597248009文件关键行数描述关键行指一个文件中包含的不重复行。关键行数指一个文件中包含的不重复行的数量。
系统 2019-09-27 17:45:43 3178
默认情况下，Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。通过为Win10安装XWindows协议的终端应用，可以让Win10成为一台XWindow终端，从而接受Linux的XWindow显示输出。这样的终端应用有挺多，Xming和VcXsrv是其中著名的两个。下载安装就可以，我因为一些习惯上的原因使用了后者。安装设置都使用默认即可，其中在显示端口设置的位置，默认是-1，表示自动选择，大多数情况是可以工作的。也
系统 2019-09-27 17:55:52 3176
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂，通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心，防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法:中文标点集合比较常见标点有这些：！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜��〟〰〾〿�C―‘'‛“”„‟…‧�n.调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。如果想用英文的标点，则可调用string包的str
系统 2019-09-27 17:51:12 3175
print("请输入一个数字：")dividend=[3,5,7,9,11,13,15]num1=int(input())fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个数字：2929不能被3整除29不能被5整除29不能被7整除29不能被9整除29不能被11整除29不能被13整除29不能被15整除
系统 2019-09-27 17:50:51 3175
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 3175
摘要上一节讲了如何设置标题、轴标签、刻度、刻度标签。本节讲解设置颜色、标记和线型。1.画基础图importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.设置颜色（color参数）k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色）m:megenta(品红)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum
系统 2019-09-27 17:56:14 3173
求解给定数字的阶乘是非常简单的一件事，用Python来实现也是非常简单的，这里的问题是给你一堆连续数字，求解他们的阶乘总和，这里我一共想到了4种不同的实现方法来解决上述问题，并对其做了扩充，上面是连续数字的阶乘和，我给的方法只需要稍加修改同样可以求解不连续数字的阶乘和，下面是具体的实现：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能：Pyt
系统 2019-09-27 17:53:10 3170
pyechart官方安装教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85详解：步骤一：安装pip目前如果你在python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。pip官网：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通过以下命令来判断
系统 2019-09-27 17:51:11 3169
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 3167
目的现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠加到土地利用类型图中，即叠加后，重合的像元值以道路图为准，其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。图1道路信息图图2土地利用类型图图3结果图具体实现fromgdalconstimport*fromosgeoimportgdalimportosrimportsysimportcopy#叠加两个栅格图像（一个道路栅格图，一个土地利用类型图），两幅图像重叠的像元值都是第一个
系统 2019-09-27 17:47:42 3166
importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系统 2019-09-27 17:54:28 3163
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 3162
转载自王晔的流水账http://wangye.org/blog/archives/629/代码上面应该没有什么问题，Python使用的是版本2.7，但是在运行的时候出现了异常错误UnicodeEncodeError：Traceback(mostrecentcalllast):File"makedb.py",line33,inmain()File"makedb.py",line30,inmainfp.write(row[1])UnicodeEncodeErr
系统 2019-09-27 17:08:14 3162
作者|PrasadOstwal译者|高级农民工我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：加载数据集（文末会提供）：下面我们先
系统 2019-09-27 17:54:10 3161
简介想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。这是一个能让你了解自己的浏览历史的Chrome浏览历史记录分析程序，当然了，他仅适用于Chrome浏览器或者以Chrome为内核的浏览器。在该页面中你将可以查看有关自己在过去的时间里所访问浏览的域名、URL以及忙碌天数的前十排名以及相关的数据图表。部分截图代码思路1.目录结构首先，我们先看一下整体目录结构Code├─app_callback.
系统 2019-09-27 17:57:54 3160
