首先让我祭出一张数学王子高斯的照片，这位印在德国马克上的神人有多牛呢?他是近代数学的奠基人之一，与牛顿,阿基米德并称顶级三大数学家，随便找一个编程语言的数学库，里面一定有和他名字相关的一堆函数。开始正文之前，让我们再来膜拜一下19岁的高斯如何用一把圆规和没有刻度的尺子画出正十七边形。下面我就拿高斯这张肖像画作为示例如何用Python将他帽子的颜色换了。计算机分析图片不可能像人类的肉眼一样进行观察，再用右脑进行思考，它能识别的只有数字，下面我们从计算机的角度
系统 2019-09-27 17:51:53 2578
islower()方法判断检查字符串的所有的字符(字母)是否为小写。语法以下是islower()方法的语法：str.islower()参数NA返回值如果字符串中的所有字符是小写且有至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示islower()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="THISisstringexample....wow!!!";printstr.islower();str="thisisstring
系统 2019-09-27 17:47:17 2578
Ubuntu16.04默认安装了Python2.7和3.5请注意，系统自带的python千万不能卸载！输入命令python按Ctrl+D退出python命令行输入命令sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6Readingpackagelists...DoneE:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke-Success'if/usr/bin/test-w
系统 2019-09-27 17:57:03 2575
【语音识别】之梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现一、mel滤波器二、mfcc特征Python实现语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。一、mel滤波器每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集
系统 2019-09-27 17:55:46 2575
1.要求数据库存储通讯录，要求按姓名/电话号码查询，查询条件只有一个输入入口，自动识别输入的是姓名还是号码，允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。（1）首先输入“add”，可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb
系统 2019-09-27 17:49:10 2572
环境：python2.71、安装jira库pipinstalljira2、python连接jira服务器#coding:UTF-8fromjiraimportJIRAusername=raw_input('请输入用户名:')password=raw_input('输入密码:')options={'verify':False,'server':'https://jira.XXXXXXX.com'}jira=JIRA(options,basic_auth=(u
系统 2019-09-27 17:49:07 2572
安装PIL在Debian/UbuntuLinux下直接通过apt安装：$sudoapt-getinstallpython-imagingMac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：$sudoeasy_installPIL如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。操作图像来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：impor
系统 2019-09-27 17:56:20 2571
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、块(1)创建新块(2)添加图元到块(3)插入块①从当前文件中插入块②外部文件作为块插入(4)添加属性到块①当前文件创建的块属性添加②外部文件作为插入块的属性添加(5)已有块属性的读取3、组(1)创建新组4、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAutoC
系统 2019-09-27 17:55:59 2568
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 2568
pow()方法返回xy（x的y次方）的值语法以下是math模块pow()方法的语法:importmathmath.pow(x,y)内置的pow()方法pow(x,y[,z])函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系统 2019-09-27 17:55:04 2567
在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍（0，1）标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到（0，1）的范围类。通常（0，1）标注化处理的公式为：即将样本点的数值减去最小值，再除以样本点数值最大与最小的差，原理公式就是这么基础。下面看看使用python语言来编程实现吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(
系统 2019-09-27 17:50:04 2566
收集一些python的练习题，在追求应用的同时千万不要忘了基础的东西，我会不定期的总结一些我做过的小题目，大家一起进步！题目描述给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。解题一这道题拿过来首先很容易想到暴力解决没错我第一步也是这么干的，很容易想到两个循环进行判断，这个代码很容易看的懂，也很容易理解，不做多解释，但是这样运行的时间和所占内存都是非常大的。很不好的一种方法。classSol
系统 2019-09-27 17:56:22 2565
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后
系统 2019-09-27 17:50:12 2565
0x00第一版：这一版没有使用线程池，当字典过大的时候就会出现子线程过多，导致内存，CPU等爆满。importeasyguiasgui#导入uiimportftplib#导入ftp模块frommultiprocessingimportProcess,Queue#引入多线程机制importtimedefinfo_get():#获取爆破信息参数title="FTP暴力猜解"message=['请选择用户文件','请选择密码文件','请输入要猜解的主机ip','
系统 2019-09-27 17:46:20 2565
Inotify地址：访问#-*-coding:utf-8-*-importosimportpyinotifyfromfunctionsimport*WATCH_PATH=''#监控目录ifnotWATCH_PATH:wlog('Error',"TheWATCH_PATHsettingMUSTbeset.")sys.exit()else:ifos.path.exists(WATCH_PATH):wlog('Watchstatus','Foundwatchpa
系统 2019-09-27 17:47:16 2564
