importnumpyasnpIn[9]:#1创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象,然后让第5个元素等于1n=np.zeros(10)n[4]=1print(n)[0.0.0.0.1.0.0.0.0.0.]In[10]:#2创建一个元素为从10到49的ndarray对象np.arange(10,50)Out[10]:array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,
系统 2019-09-27 17:47:31 3015
Inotify地址:访问#-*-coding:utf-8-*-importosimportpyinotifyfromfunctionsimport*WATCH_PATH=''#监控目录ifnotWATCH_PATH:wlog('Error',"TheWATCH_PATHsettingMUSTbeset.")sys.exit()else:ifos.path.exists(WATCH_PATH):wlog('Watchstatus','Foundwatchpa
系统 2019-09-27 17:47:16 3014
print("请输入一个数字:")dividend=[3,5,7,9,11,13,15]num1=int(input())fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个数字:2929不能被3整除29不能被5整除29不能被7整除29不能被9整除29不能被11整除29不能被13整除29不能被15整除
系统 2019-09-27 17:50:51 3013
print('------欢迎来到一次性的电话簿------')importpickledict1={}whileTrue:x=input('请输入要进行的操作:如:新建或修改为"1"、查询:"2"、删除"3":')#存储数据序列化字典withopen('addressbook.txt','ab+')asio1:pickle.dump(dict1,io1)#循环反序列化次数i=0whilei<50:#读取50次i+=1withopen('addressbo
系统 2019-09-27 17:46:17 3012
背景:有一个爬虫服务,需要定时从公开网站上拉取一些数据,为了避免被识别为爬虫(防爬虫的识别需要根据很多特征,时间仅仅是其中一个维度),需要在指定的时间内,随机生成一个时间爬取脚本是python写的,直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:57:09 3011
最近电脑打开某个软件却看不见窗口,在任务栏上看到软件明明已经运行,猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑,重装软件,都没有解决,看来是在注册表存储了位置信息了。没办法,写程序解决吧,最近正在折腾python,搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口,而且很方便。解决问题的代码如下:importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd
系统 2019-09-27 17:56:02 3011
切片:切片指从现有列表中,获取一个子列表返回一个新列表,不影响原列表。下标以0开始:list=['红','绿','蓝','白','黑','黄','青']#下标0123456取单个值语法:列表[n]n为下标,n=0表示第一个,n=1表示第二个以此类推n=-1表示倒数第一个,n=-2表示倒数第二个以此类推list=['红','绿','蓝','白','黑','黄','青']print(list[0])#红print(list[1])#绿print(list[-1
系统 2019-09-27 17:47:33 3010
本来已经安装了anaconda,不过想更进一步,试试c#与python混合编程。我记得微软的vs2017,vs2019已经支持了python,如果能用一个IDE搞定全部,自然是最好的。首先理解vs2017编译器是怎么支持python的。①按照微软的说法,VisualStudio的“Python环境”窗口(下方为其扩展后的加宽视图)具有一块用于管理所有全局Python环境、conda环境和虚拟环境的单独区域。VisualStudio可自动检测出标准位置是否安
系统 2019-09-27 17:57:14 3009
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间,状态,number,jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中,方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:34 3009
操作浏览器的方法都固定下来,不能变。操作方法需要的字段(定位方法,定位表达式,操作的值)用单独的列表示。程序运行异常后需要有错误信息和错误截图2.3.概念我们把上面的这种设计方法叫做关键字驱动,总结以下两点。1.关键字驱动框架是一种功能自动化测试框架被称为表格驱动测试被称为基于动作字的测试。2.关键字驱动的框架的重要组成部分测试步骤(TestStep),测试步骤中的对象(TestObject)--鼠标、键盘、浏览器等对象测试对象执行的动作(
系统 2019-09-27 17:56:13 3009
1.要求数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。(1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb
系统 2019-09-27 17:49:10 3009
第一种方式:蜂鸣声importwinsound#系统音效winsound.Beep(300,500)#响铃:300频率,500持续时间第二种方式:音乐(wav格式或mp3格式)安装playsound库pipinstallplaysound运行示例:fromplaysoundimportplaysound#音频播放playsound('D:/myworkspace/JupyterNotebook/People/music/welcome.wav')plays
系统 2019-09-27 17:57:33 3008
本文实例讲述了Python转换HTML到Text纯文本的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:今天项目需要将HTML转换为纯文本,去网上搜了一下,发现Python果然是神通广大,无所不能,方法是五花八门。拿今天亲自试的两个方法举例,以方便后人:方法一:1.安装nltk,可以去pipy装(注:需要依赖以下包:numpy,PyYAML)2.测试代码:复制代码代码如下:>>>importnltk>>>aa=r'''''Project:DeHTMLDescri
系统 2019-09-27 17:53:01 3007
1.背景在深度学习的任务中,通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置,比如需要不同的训练data,不同的模型,写入不同的log文件,输出到不同的文件夹以免混淆输出常用的parser.add()方法非常占用代码空间,而且输入输出配置无法通过文件更改,只能通过命令行参数改变。docopt库提供了一个非常优雅的命令行解析工具,这边只介绍其中解析文件参数2.安装pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由两部分组
系统 2019-09-27 17:57:42 3004
createtime:2019年7月17日我在网上找了好多,现在基本实现了传输视频的功能,其思路是:首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据,其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据,所以还需要转码操作。在下个版本,我用的类的方式实现了视频传输,这个版本先用平常方法实现的,也是一个客户端,一个服务端。服务端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock
系统 2019-09-27 17:50:02 3004