导入相关包importtimeimportpydashimportbase64importrequestsfromlxmlimportetreefromaipimportAipFacefrompathlibimportPath百度云人脸检测申请信息#唯一必须填的信息就这三行APP_ID="xxxxxxxx"API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"#过滤颜值阈值，存储空间大的请随意BEAU
系统 2019-09-27 17:45:51 2374
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2372
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2372
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2371
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位，填充内容是“16
系统 2019-09-27 17:55:13 2371
1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点：利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。缺点：只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr
系统 2019-09-27 17:56:09 2370
本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：字典字典是可变数据类型，其中存储的是唯一键到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的键可以是任何不可变类型，例如整数或元组，而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型！print(elements["helium"])#2我们可以使用方括号并在括号里放入键，查询字典中的值或向字典中插入新值elemen
系统 2019-09-27 17:50:48 2370
一旦有办法处理文件路径，就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数，用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表，包含path参数中的每个文件（请注意，这个函数在os模块中，而不是os.path）。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果：>>>os.path.getsize(
系统 2019-09-27 17:57:23 2369
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2369
python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系统 2019-09-27 17:52:44 2369
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2369
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:47 2369
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2368
时效说明：walker的旧文迁移，某些地方可能过时，最后更新时间为2015-09-25以下所有代码Python2.7、Python3.4均可用。win32.com#encoding:utf-8#author:walker#date:2015-09-25#summary:打印指定access文件、指定表的所有字段importwin32com.clientdefPrintColumns_win32com(pathfile,tablename):conn=win
系统 2019-09-27 17:49:46 2368
文章目录回溯法67机器人的运动范围66矩阵中的路径栈和队列65滑动窗口的最大值21包含min函数的栈22栈的压入和弹出序列二叉树58二叉树的下一个结点59对称二叉树60二叉树打印多行61之字形打印二叉树62序列化二叉树63二叉搜索树的第K个结点50二叉树的最低公共祖先39二叉树的深度判断是不是平衡二叉树19二叉树的镜像23从上往下打印二叉树24二叉搜索树的后续遍历25二叉树中和为某一值的路径27二叉搜索树与双向链表18树的子结构6重建二叉树链表56链表中环
系统 2019-09-27 17:49:25 2368
