window下python环境安装什么是python？python是一种跨平台，可移植的编程语言Python官网：http://www.python.org/Python文档地址：http://www.python.org/doc/Python模块仓库https://pypi.python.org/pypiwin10安装python3.7环境打开官方网站---->dowloads--->window---->选择stablerelease(稳定版本下面的包
系统 2019-09-27 17:55:02 2513
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2513
图像的几何变换imgobj=cv2.imread('pho.png')#读取图像cv2.namedWindow("image")#创建窗口并显示的是图像类型cv2.imshow("image",imgobj)cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永久等待cv2.destroyAllWindows()#释放窗口#resizeres=cv2.resize(imgobj,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.I
系统 2019-09-27 17:49:23 2512
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本（比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等）搭建集群，同样适用于搭建Spark1.6.2集群。安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境Spark
系统 2019-09-27 17:47:31 2512
今天看到了mlxtend的包，看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用，省去了自己造数据或者找数据的处理过程，所以决定安装体验一下。依赖环境首先，sudopipinstallmlxtend得到基础环境。然后开始看看系统依赖问题的解决。大致看了下基本都是python科学计算用的那几个经典的包，主要是numpy,scipy,matplotlib,sklearn这些。LINUX环境下的话，一般这些都比较好装pip一般
系统 2019-09-27 17:52:09 2511
前言前段时间总结了weblogic历年来的rce漏洞，并编写了poc,这些漏洞中有好几个都要用到T3协议来发送序列化数据，所以需要用python来模拟实现t3协议，当然t3协议脚本，github上就可以找到，虽然用别人的脚本改一下也可以完成数据的发送，但是我还是很好奇这个t3协议到底怎么构造的，怎么发送数据的，他的协议格式是什么样的，于是再一番查阅资料过后，有了这篇文章。这是正题废话不多说，先丢一份参考资料，当中关于如何模拟t3协议数据包讲的很详细，我这里
系统 2019-09-27 17:52:54 2510
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2510
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:47 2510
特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。。当然查看的方法有很多种，这里列出几种，供没有经验的人参考下。复制代码代码如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系统 2019-09-27 17:48:37 2509
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2509
用python实现英文字母和相应序数转换第一步：字母转数字英文字母转对应数字相对简单，可以在命令行输入一行需要转换的英文字母，然后对每一个字母在整个字母表中匹配，并返回相应的位数，然后累加这些位数即可。过程中，为了使结果更有可读性，输出相邻数字间怎加了空格，每个对应原来单词间增加逗号。c="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"temp=''list=[]s=input()num=len(s)list.append(s)foriinrang
系统 2019-09-27 17:54:13 2508
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱授权来自公众号：裸睡的猪（ID：IT-Pig）一、需求背景在实际开发过程中，在我们动手开发之前，都是由产品经理为我们（测试、前端、后端、项目经理等）先讲解一下需求，我们了解了需求之后，才开始一起来讨论技术方案。我们自己实现一些小功能时同样需要讨论需求，也就是告诉别人我们为什么要做这个东西？或者我们想利用这款产品解决什么问题。我们常常看到一些有关充气娃娃的表情包和图片或新闻，但是这种东西很少会像一些小
系统 2019-09-27 17:48:46 2508
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2507
使用python作为TCP服务端物联网应用说明因公司自主研发的电哒哒智慧能量柜需要通过TCP与服务器进行通讯，机柜定时传输硬件设备信息，用户扫码后通过服务端下发“租/还”命令，控制机柜开关锁等。服务端通过pymysql直连数据库操作仅做为项目记录，供参考勿喷附上完整代码importsocketserverimport_threadimporttimeimportloggingfromthreadingimportThreadfrombaseimportba
系统 2019-09-27 17:55:25 2507
#-*-coding:UTF-8-*-importredisr=redis.Redis(host='xxx',port=xx,decode_responses=True,password='xxx')withopen('message_data.txt',encoding='UTF-8')asf:forlineinf:r.lpush('yourrediskeyname',line)print(line)
系统 2019-09-27 17:49:32 2507
