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opencv-python进行sift匹配之后输出匹配点的坐标

查阅资料得在经过sift匹配之后,特征点类如下所示classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向,值为[零,三百六十),负值表示不使用floatresponse;intoctave;//特征点所在的图像金字塔的组intclass_id;//用于聚类的id}opencv-python中也一样#coding=utf-8'''@project:binocular_vision@

系统 2019-09-27 17:48:23 2961

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python aiohttp的使用详解

1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不编码,直接读取,适合于图像等无法编码文件print(reponse)tasks=[fetch_async

系统 2019-09-27 17:47:05 2961

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图像清晰度评价指标(Python)

最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验,需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客(见参考文献[1]),但没有实现方法。因此,我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里,这里不做过多的赘述,只讨论实现。github:图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清

系统 2019-09-27 17:56:31 2959

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python re.sub()替换正则的匹配内容方法

如下所示:importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容,替换正则匹配的内容,也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程,传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r

系统 2019-09-27 17:47:07 2958

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树莓派用python中的OpenCV输出USB摄像头画面

本文实例为大家分享了pythonOpenCV来表示USB摄像头画面的具体代码,供大家参考,具体内容如下确认Python版本$pythonPython2.7.13(default,Jan192019,14:48:08)[GCC6.3.020170124]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>quit()确认OS版本$uname-aLinuxraspbe

系统 2019-09-27 17:45:50 2958

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Install iPython Notebook on Ubuntu Lucid 10.

InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py

系统 2019-08-12 01:33:23 2957

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python做中学(六)os.getcwd() 的用法

概述os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。语法getcwd()方法语法格式如下:os.getcwd()参数无返回值返回当前进程的工作目录。实例以下实例演示了getcwd()方法的使用:1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切换到"/var/www/html"目录7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印当前目录10pr

系统 2019-09-27 17:57:41 2956

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python查看文件大小和文件夹内容的方法

一旦有办法处理文件路径,就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数,用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表,包含path参数中的每个文件(请注意,这个函数在os模块中,而不是os.path)。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果:>>>os.path.getsize(

系统 2019-09-27 17:57:23 2956

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大家都在学的python,都在用来干什么?

别的同学不太了解,这里可以说说我的经历.入门书籍首选,推荐入门书籍里面前半部分讲述的是python的基础语法和实验小项目后半部分讲述的是如何使用python实现自动化任务(实用的项目)把这本书吃透,基本的自动化办公不是问题,可以针对痛点和需求自行设计和编写程序实战教程搭配,python基础视频课程慕课网和网易云课堂的免费视频都有python,主要是基础知识关于讲述中千篇一律的猜数游戏和贪吃蛇等demo,这里不予置评......如果可以,尽量选择付费的实战课

系统 2019-09-27 17:55:19 2956

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使用python实现问卷星自动抢答

以前帮朋友做的抢答脚本,虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开),不过在这里分享一下代码以及思路。首先,说说设计吧,脚本使用的是selenium+python2,因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答,到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的,当然,如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'

系统 2019-09-27 17:47:36 2955

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尽善尽美之作《Python Qt GUI与数据可视化编程》

我写的第二本书《PythonQtGUI与数据可视化编程》终于上架销售了。去年为第一本书《Qt5.9C++开发指南》写的介绍文章称其为倾心倾力之作。本书与第一本书是有些关联的,一些内容框架和示例来自于第一本书,但是本书不是简单地将C++的示例改写为Python的示例,在写这本书时发现第一本书中的一些不足,做了很多的改进。我们在写论文或指导学生写论文时都知道一个基本的道理:好的论文总是一遍一遍改出来的。这是我写的第二本书,有了更多的写书经验,在内容和结构上更加

系统 2019-09-27 17:54:38 2954

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Python:AES加解密

fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节,也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位,填充内容是“16

系统 2019-09-27 17:55:13 2953

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python函数的万能参数传参详解

我们通过一个简单的事例来展示一下函数的万能参数,我们先写一个最简单的函数deftest(*args,**kwargs):print(args,kwargs)然后定义两个变量l=[1,2,3,4]d={"a":1,"b":2}下面我们分别看下两种传参的方式有什么不同第一种方式test(l,d)如果是使用上面的方式传参,那么l,d这2个变量都会传递给args这个形参,作为args变量的两个元素,kwargs是一个空的字典,没有任何参数传递一个他([1,2,3,

系统 2019-09-27 17:56:13 2952

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python 性能优化方法小结

提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr,用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba,用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro,用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异,我们先定义一个测试性能的函数defperf_

系统 2019-09-27 17:55:29 2951

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【语音识别】语音端点检测及Python实现

【语音识别】语音端点检测及Python实现一、语音信号的分帧处理二、端点检测方法2.1、短时能量2.2、短时过零率三、Python实现从接收的语音信号中准确检测出人声开始和结束的端点是进行语音识别的前提。本博文介绍基于短时过零率和短时能量的基本语音端点检测方法及Python实现。如图所示为语音信号,红色方框内为人声:一、语音信号的分帧处理语音信号是时序信号,其具有长时随机性和短时平稳性。长时随机性指语音信号随时间变化是一个随机过程,短时平稳性指在短时间内其

系统 2019-09-27 17:55:51 2950