word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2759
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:56:01 2757
#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：#[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2
系统 2019-09-27 17:49:14 2757
如下所示：importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容，替换正则匹配的内容，也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程，传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r
系统 2019-09-27 17:47:07 2757
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:18 2756
1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不编码，直接读取，适合于图像等无法编码文件print(reponse)tasks=[fetch_async
系统 2019-09-27 17:47:05 2756
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2755
最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的时
系统 2019-09-27 17:52:52 2755
学习Python不久碰到过这个问题,记得当时没查出是什么问题.刚刚无意中发现了这个问题的原因及解决方案,记录一下.参考:https://juejin.im/post/5bc2bd3a5188255c94465d31第一种情况参考文章中介绍说产生这个问题的原因是因为创建了自定义的Logger对象后,又使用了logging中的日志输出方法，这些方法使用的是默认配置的Logger对象，导致之后输出的日志信息会重复。示例代码:importlogging#日志管理l
系统 2019-09-27 17:50:07 2755
对于手机、相机等设备拍摄的照片，由于手持方向的不同，拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正，他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时，读取的是原始数据，也就是说，即使电脑屏幕上显示是正常的照片，用PIL读进来后，也可能是旋转的图像，并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况，可以利用PIL读取exif中的orientation信息，然后根据这个信息将图片转正后，再进行后续操作
系统 2019-09-27 17:47:47 2755
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2755
一、logging模块Python中有一个模块logging,可以直接记录日志#日志级别#CRITICAL50#ERROR40#WARNING30#INFO20#DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handl
系统 2019-09-27 17:56:47 2754
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2754
Python的两种上传图片方式上传至七牛云服务器上传至自己服务器上传至七牛云服务器代码注释写的已经很清楚了，直接可以用access_key='替换成你的'#个人中心->密匙管理->SKsecret_key='替换成你的'#七牛空间名bucket_name='替换成你的'#临时域名url='替换成你的'q=qiniu.Auth(access_key,secret_key)defqiniu_upload(key,localfile):token=q.uploa
系统 2019-09-27 17:47:29 2754
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2753
