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python如何解析配置文件并应用到项目中

配置文件的类型通常自动化测试中的配置文件是以.ini和.conf为后缀的文件配置文件的组成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=号可以使用:号代替option_name=value配置文件的注释通常使用#号或者;分号注释,有一点一定要注意,注释最好不要写到option_name=value行的后面,否则你会遇到意想不到的错误配置文件的作用那么我们的配置文件主要来干些什么呢?1.可以存储测试中测试用例使

系统 2019-09-27 17:54:50 1736

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k8s python api二次封装 例子

k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab

系统 2019-09-27 17:54:23 1736

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如何不用安装python就能在.NET里调用Python库

前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗?本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明,我将使用Numpy.Net进行展示,它是一个.NET标准库,它为Python的Numpy提供了一个强类型API,并且使用它并不需要在W

系统 2019-09-27 17:53:59 1736

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为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1736

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详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 1736

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Python内置random模块生成随机数的方法

本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随

系统 2019-09-27 17:46:55 1736

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详细解读Python中解析XML数据的方法

Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示,假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码:fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')

系统 2019-09-27 17:38:13 1736

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Python的Django框架安装全攻略

Python安装Django本身是纯Python编写的,所以安装框架的第一步是确保你已经安装了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6(包括2.3和2.6)之间的任何Python版本。Django的可选GIS(地理信息系统)支持需要Python2.4到2.6。如果你不确定要安装Python的什么版本,并且你完全拿不定主意的话,那就选2.x系列的最新版本吧。版本2.6。虽然Django在2.3至2.6版之间的任意Python

系统 2019-09-27 17:37:57 1736

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Python实现生成密码字典的方法示例

本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:key_data.py文件存放组成数据,可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):

系统 2019-09-27 17:54:41 1735

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python 整数越界问题详解

python内部自带大整数运算能力,整数运算不会溢出,只要内存足够,就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况(通过位运算实现),为了模拟溢出的效果,必须人工的进行位运算,~运算符除了求反,还是二进制的补运算符,运算过后的二进制数字按照补码解释,例如~(00111100)=(11000011)=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000

系统 2019-09-27 17:54:25 1735

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python2 与python3的print区别小结

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异主要体现在以下几个方面:1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构;2.Python2打印时可以不加括号:print'helloworld',Python3则需要加括号print("helloworld")3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的

系统 2019-09-27 17:52:34 1735

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Python实现在Linux系统下更改当前进程运行用户

在上一篇文章中,我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程,然后退出父进程运行,生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现,这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户,如果把这个守护程序加入到系统的服务项,那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了,root的权限比较大,如果通过这个root身份的守护程序来进行操作,危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro

系统 2019-09-27 17:52:32 1735

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报错:Command "python setup.py egg_info

安装pydensecrf时报错:(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense

系统 2019-09-27 17:52:21 1735

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python代码编写计算器小程序

本文实例为大家分享了python计算器小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#创建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可乐的计算器')#定义一个变量赋值给

系统 2019-09-27 17:50:09 1735

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python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection,这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句)上操作,而ORM(ObjectRelationalMapper)则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢?通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,

系统 2019-09-27 17:48:55 1735